博客
关于我
linux chmod命令
阅读量:483 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1188 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

chmod命令详解

1. chmod命令简介

chmod命令用于在UNIX系统中变更文件或目录的权限。在UNIX系统中,文件或目录的权限可分为读取(r)、写入(w)、执行(x)三种基本权限,同时还有一些特殊权限可选。useachanger有时候会用户或组的权限,这个命令拥有多种设置方法,可灵活满足不同的需求。

2. 权限控制方法

文件或目录的权限可由字母表示,分别对应不同的权限级别。以下是常见的权限表示方式:

  • 读取权限(r):代表其他用户未获得执行或写入权限,只能查看文件内容。字母对应数字为“4”。
  • 写入权限(w):代表有写入权限,但无法执行文件或目录。字母对应数字为“2”。
  • 执行权限(x):代表可以执行文件或进入目录,但没有读取或写入权限。字母对应数字为“1”。
  • 无权限(-):文件或目录被设置为完全没有权限,无法被任何用户读取或执行。字母对应数字为“0”。

需要注意的是,权限设置对符号链接(如ln -s命令创建的符号链接)是无效的,这会影响实际文件或目录的权限设置。

3. chmod命令语法

命令语法格式为:chmod(选项)(参数),其中

  • 选项:-c、-f、-R、-v 等,可根据需求选用。
  • 参数:权限模式及文件路径。

4. 常用命令选项说明

  • -c(--changes):如-v参数,但只有更改后的权限会显示输出。
  • -f 或--quiet:禁止显示错误信息,适合需要静默运行的场景。
  • -R 或--recursive:对目录中的所有文件及子目录进行递归处理。
  • -v 或--verbose:显示完整的变更过程,确保命令执行无误。
  • --reference=<文件或目录>:设置文件或目录的所属组,参考指定文件或目录的组。
  • +、-、=:表示权限范围,可根据需求启用或关闭某些权限设置。

5. 权限设置示例

以下是几个常见的权限设置示例:

# 为文件设置可执行权限chmod u+x,g+w f01 # 为f01设置可执行权限,组员有写入权限chmod 764 f01      # 组合选项设置chmod a+x f01      # 为所有用户(包括拥有者、组和其他用户)设置可执行权限

6. 文件权限其他说明

-,默认情况下,文件权限遵循“最少权限原则”——除非明确赋予,否则不会超出必要权限。

  • 系统文件、目录等重要文件的默认权限通常较为严格,需谨慎修改。

7. 使用示例

# 查看文件或目录的当前权限ll -d f01       # 查看目录f01的详细属性

注意事项

  • chmod命令操作具有破坏性,执行前应确认目标文件或目录的当前权限。
  • 如果误操作,可利用chmod --restore命令恢复到指定时间点的权限状态。
  • 对符号链接设置权限无效,建议在修改前移除符号链接。

通过合理运用chmod命令,可以有效管理文件和目录的权限,提升系统安全性和使用体验。

转载地址:http://uvwcz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python变量/运算符/函数/模块/string
查看>>
python发送邮件的时候出现 error (535, b‘5.7.3 Authentication unsuccessful‘) 解决方法
查看>>
python系列【仅供参考】:python flask框架 debug功能
查看>>
python发送notes邮件_使用python在Lotus Notes中发送邮件
查看>>
Python双版本下创建一个Scrapy(西瓜皮)项目
查看>>
Python双版本下No module named 'requests'
查看>>
python及pycharm2018软件安装教程
查看>>
python去重txt文本_Python实现的txt文件去重功能示例
查看>>
python去掉列表的逗号,从Python列表项中删除标点符号
查看>>
Python卸载所有包
查看>>
python单线程下实现多个socket并发
查看>>
Python单元测试框架介绍(超详细~)
查看>>
Python单元测试框架
查看>>
python单元测试之unittest
查看>>
Python单元测试unittest实战
查看>>
Python单元测试-模拟VS补丁
查看>>
python协程实时输出_Python 协程以及事件循环的问题,怎么知道 IO 读取结束了呢?...
查看>>
Python十进制&;包提供错误的结果
查看>>
Python化身“安全老中医”:一键搞定工控系统漏洞,从零基础到精通,收藏这篇就够了!
查看>>
Python加速运行技巧
查看>>